Americká spoločnosť Lockheed Martin, špecialista na obranu a bezpečnosť, sa tiež púšťa do umelej inteligencie (AI). S odhodlaním modernizovať a reštrukturalizovať svoje operácie od základov sa firma obrátila na IBM, aby zefektívnila svoje dátové prostredie a prekonala zložitosť integrácie dát, čo viedlo k zásadnej zmene zameranej na AI. „AI nie je mágia, ale keď problémy presahujú ľudské chápanie kvôli objemu dát, ich komplexnosti alebo naliehavosti, môže pomôcť osvetliť riešenia a príležitosti,“ uznáva Stephan Gerali, hlavný architekt a vedúci výskumník pre Lockheed Martin. Informuje o tom francúzska stránka usine-digitale.
Konkrétne, Lockheed Martin sa rozhodol implementovať IBM Cloud Pak for Data ako centralizovanú dátovú platformu. Je to základ, ku ktorému spoločnosť pripojila komplexné dátové prostredie, ktoré zahŕňa databázy, dátové jazerá, dátové sklady a nástroje na reportovanie dát. S platformou od IBM spoločnosť Lockheed Martin tvrdí, že znížila počet svojich dátových nástrojov a nástrojov AI na polovicu.
Odvtedy sa jej AI ekosystém, s jednoduchým názvom „AI Factory“, dynamicky rozvíja: nachádza sa v ňom rodina otvorených veľkých jazykových modelov (LLM) IBM Granite, doplnená o ďalšie modely. Inžinieri spoločnosti Lockheed Martin sa na ne spoliehajú pri vývoji riešení v oblasti bezpečnosti, najmä pokročilých asistentov a AI agentov. Napokon, v rámci iniciatívy na vytvorenie spoľahlivých a bezpečných ochranných prvkov pre vývoj AI, spoločnosť prijala komplexný súbor nástrojov na správu AI watsonx od IBM.
Táto transformácia už priniesla hmatateľné výsledky:
- Konsolidácia systémov: Vďaka riešeniam od IBM bolo 46 rôznych dátových systémov a nástrojov úspešne konsolidovaných na jedinej integrovanej platforme, čo viedlo k efektívnejšej správe dát a interným operáciám.
- Zlepšenie HR procesov: Pomocou chatbotov založených na konverzačnej AI watsonx sa zlepšila správa požiadaviek zamestnancov, čo viedlo k rýchlejším odpovediam a zefektívneniu procesov ľudských zdrojov.
- Zvýšenie presnosti odpovedí: Pilotný program s generatívnou AI ukázal, že presnosť odpovedí na vzorové otázky sa výrazne zvýšila. Po optimalizácii požiadaviek pomocou platformy watsonx sa presnosť zvýšila zo 45,45 % na 66,0 %.