V ére umelej inteligencie a veľkých jazykových modelov (LLM) platí viac než kedykoľvek predtým fráza „odpad na vstupe, odpad na výstupe“. Dôveryhodnosť AI modelov závisí výlučne od dát, na ktorých boli trénované. Nekvalitné dáta môžu viesť k „halucináciám“ modelov, čo ich robí nespoľahlivými a nepoužiteľnými pre mnohé obranné aplikácie. Modernizácia dát maximalizuje ich hodnotu pre misie podporované AI. Neil Kronimus, senior viceprezident pre stratégiu a riešenia technológií v spoločnosti Maximus, diskutoval o tejto téme pre server Breaking Defense.
Maximus je globálna spoločnosť poskytujúca služby pre vlády, ktorá dodáva administratívne a technologické riešenia pre rôzne vládne programy, vrátane zdravotníckych a sociálnych služieb. Do spoločnosti Maximus Neil Kronimus nastúpil v roku 2023 a zameriava sa na zvyšovanie efektívnosti pre vládne agentúry prostredníctvom využívania cloudových technológií a technológií poháňaných umelou inteligenciou (AI). Zdôrazňuje dôležitosť dát ako strategického aktíva pre tvorbu politiky a verí v zjednodušenie zdieľania vládnych dát s cieľom zlepšiť výmenu informácií medzi agentúrami.
Čo znamená „modernizácia“ dát a čo ju brzdí?
Modernizácia dát v tomto kontexte znamená prechod od izolovaných, zastaraných systémov, kde sú informácie nielen rozdrobené podľa oddelení, ale aj veľmi izolované vo svojich systémoch. Modernizovať ich znamená, že musia byť integrované, bezpečné a dostupné z viacerých rôznych zdrojov. Môžu to byť dáta z elektronického boja, systémové dáta, satelitné alebo dronové snímky. Modernizovať ich znamená byť schopný ich spracovať, priradiť im kontext a nastaviť bezpečnostné a prístupové kontroly, aby boli dôveryhodné a použiteľné v reálnom čase. Zatiaľ čo pred tridsiatimi rokmi sme používali podobné postupy metaúdajov, kvality dát a čistenia, dnes sa modernizácia musí diať oveľa plynulejšie, automatizovane a byť plne integrovaná.
Čítajte viac Šéfovia budú čoskoro rozhodovať pomocou umelej inteligencie
Najväčšími prekážkami sú často politika a vlastníctvo dát, ako aj zastarané pohľady na ich bezpečnosť. Zdieľanie dát je často odmietané pod zámienkou bezpečnosti, bez dostatočného zdôvodnenia. Namiesto filtrácie citlivých prvkov z dátových súborov, aby sa zachovala ich hodnota, sa jednoduchšie povie „nie“. To vedie k fragmentácii, silám a kultúre „radšej byť v bezpečí, než ľutovať“, čo núti agentúry vytvárať tieto izolované systémy.
Čítajte viac Avatary s umelou inteligenciou nahrádzajú generálnych riaditeľov pred kamerami
Ako modernizácia dát zlepšuje AI aplikácie a pripravenosť misií?
Umelá inteligencia nemôže fungovať samostatne. Ak nie sú dáta, ktoré prijíma, kvalitné, AI nedokáže robiť správne rozhodnutia alebo návrhy. Aj keď sú modely postavené kvalitne a účelne, ich výkon je predurčený kvalitou tréningových dát. Ak dáta nie sú správne katalogizované alebo im chýba správny kontext, AI zlyhá alebo poskytne mylné informácie.
Čítajte viac Francúzsko pripravuje najrýchlejší superpočítač v Európe pre utajované skutočnosti
Podľa Kronimusa riešenie týchto výziev pomocou vysokokvalitných dát a AI rieši množstvo kritických problémov pre bojovníkov a zároveň zvyšuje ich operačnú pripravenosť a efektívnosť:
- Optimalizácia alokácie pracovnej sily a rozvoja zručností: AI dokáže analyzovať personálne záznamy, metriky výcviku a operačné plány, predpovedať potreby personálu a identifikovať medzery v zručnostiach. To znižuje riziko operačných chýb a zvyšuje úspešnosť misií.
- Zlepšenie komunikačných systémov: Robustné dáta z komunikačných systémov umožňujú AI optimalizovať alokáciu šírky pásma a detegovať kybernetické hrozby. Vylepšená kvalita dát umožňuje AI modelovať komplexné scenáre (napr. únavu alebo zraniteľnosť siete), čím zaisťuje bezpečnosť a spoľahlivosť komunikačných systémov.
- Anticipácia potrieb náhradných dielcov a optimalizácia údržby: AI dokáže predvídať potreby náhradných dielcov a optimalizovať plány údržby a alokáciu zdrojov pomocou dát z dodávateľského reťazca (úrovne zásob, dodacie lehoty, výkon dodávateľov). Tým sa predchádza oneskoreniam opráv a zabezpečuje sa dostupnosť potrebného vybavenia pre bojovníkov.
Čítajte viac Veľká Británia vypustí armádu hackerov proti nepriateľom
Kľúčové prvky pre urýchlenie modernizácie dát podľa Kronimusa:
- Dátové operácie (DataOps): Využívanie automatizácie na zvýšenie presnosti dát pre zrýchlené rozhodovanie v celom podniku. Komplexný prístup DataOps optimalizuje infraštruktúru a zaisťuje bezproblémovú kvalitu a integráciu dát.
- Dátové inžinierstvo: Používanie špičkových inžinierskych techník, ktoré podporujú bezproblémovú integráciu, bezpečnú migráciu a škálovateľnú architektúru. S využitím cloud computingu, platforiem pre veľké dáta a pokročilej analýzy možno budovať efektívne dátové diaľnice pripravené na budúcnosť.
- AI-poháňané poznatky a dáta: Využívanie dátovej vedy poháňanej AI, low-code/no-code platforiem a pokročilých vizualizácií na získanie rozhodovacej inteligencie v rozsahu. To umožňuje používateľom rýchlo analyzovať dáta a robiť informované rozhodnutia pre úspech misií.
- Low-code/no-code riešenia: Tieto užívateľsky prívetivé riešenia uľahčujú rýchlu digitálnu transformáciu, umožňujúce rýchle nasadenie a prispôsobenie sa prioritám modernizácie.
Čítajte viac Pravidlá kybernetickej bezpečnosti by mali platiť vždy a všade, aj v Bielom dome
Záverečné myšlienky
Dáta sú strategickým aktívom. Správny prístup k modernizácii, súvisiace postupy a kultúra, ktorá ich takto vníma, môžu priniesť kompletnú výhodu, pretože dáta potom možno použiť akýmkoľvek potrebným spôsobom. AI nemôže splniť svoje sľuby a nádeje, ktoré do nej vkladáme, pokiaľ nemá silné dáta ako zdroj a pokiaľ nie sú do nej dodávané silné dáta. Dobré postupy v oblasti dátových operácií sú kľúčovými faktormi pre získanie rozhodovacej výhody. Toto už nie je budúcnosť. Je to prítomnosť.